英特科技MES/WMS系统项目

浙江省行业龙头上市公司五金/钣金/压铸行业

1、客户名称

浙江英特科技股份有限公司(股票代码:301399)。

2、所在行业

高效换热器研发与制造。产品是热泵、空调的核心零部件,广泛应用于采暖、热水、制冷、数据中心等领域。

3、企业规模

· 市场地位:国家级高新技术企业,上市公司。其套管式、壳管式换热器在细分市场的销售量和金额均处于优势地位。

· 核心客户:与海尔、美的、格力、大金、麦克维尔、日立等国内外知名厂商建立了长期稳定的合作关系。

· 生产基础:拥有板片成型、端板成型、铜箔成型、装配、钎焊、检测等多条专业化生产线,具备推进全流程数字化的硬件条件。

4、核心挑战

在数字化转型前,英特科技作为细分领域龙头,面临增长中的典型管理瓶颈:

1. 信息孤岛与管控粗放:虽然已应用ERP系统,但生产现场、仓储物流与计划系统之间数据断层,工厂整体信息化管控薄弱,管理精度不足,难以满足快速发展与精细化运营的需求。

2. 生产过程不透明:生产进度、在制品状态、设备效率高度依赖人工汇报与现场巡检,管理层无法实时掌握,交期把控与资源调度困难。

3. 质量追溯与防错困难:产品质量追溯需跨部门、翻查大量纸质记录,效率低下且易出错。生产过程中的物料错装、工艺参数执行偏差等人为失误难以从根本上杜绝。

4. 仓储与生产协同效率低:物料查找困难,发料依赖经验,先进先出执行难,库存账实不符。物料无法精准、及时配送到线,影响生产节拍。

5、解决方案

部署 WMS(仓储管理系统)与MES(制造执行系统)一体化数字平台,并与现有SAP ERP系统深度融合,构建"计划-执行-物流-追溯"闭环。

模块

核心功能与解决场景

生产执行与数字化工艺

为板片、端板、装配等不同产线配置数字化工艺路线,实现工序级防错防跳站。通过E-SOP(电子作业指导书)无纸化,确保操作标准统一、版本最新。

全流程条码追溯体系

为原料、在制品、成品赋予唯一身份条码,通过PDA扫描实时采集关键部件(如特定铜箔)装配信息,构建从原材料到成品的正反向全链条追溯,实现"一物一档"。

智能化仓储物流

通过PDA实现所有物料扫码出入库,绑定储位,实现库位级精细化管理。系统依据规则智能推荐或强制先进先出(FIFO),并根据生产工单需求,精准、高效地完成物料配送至线边。

全面质量管控网络

集成来料检验(IQC)、首检、巡检、全检流程。关键工位引入 "人机料法"智能稽核,系统自动校验人员资质、设备、物料和工艺参数,实现质量隐患的主动防御。检验数据实时录入,与产品条码绑定。

设备互联与预测性维护

为液压机、真空炉、氦检机等关键设备加装数据采集装置,实时监控状态、产量与核心工艺参数。建立设备与模具的电子台账及预测性维护计划,系统自动触发点检与保养任务。

实时可视化与安灯响应

部署车间数字看板,实时展示生产进度、设备状态、质量指标。建立 "安灯呼叫"系统,产线异常可实现一键呼叫、一分钟内响应,问题处理全程跟踪,构建高效的问题解决机制。

6、主要成果

该数字化工厂已于2025年11月正式运行,在效率、质量、成本等方面取得显著量化与质化成果。参考智能制造项目行业成效,其关键指标提升如下:

维度

关键指标与具体成果

生产效率与透明度

· 生产数据实时化:报工、进度数据从人工滞后统计变为实时自动采集,管理可视化程度达100%。

· 异常响应加速:通过安灯系统,产线异常响应与处理平均时间缩短超过70%

· 综合效率提升:通过流程优化与协同加强,生产效率显著提升

质量管控能力

· 追溯效率飞跃:产品全生命周期追溯查询时间从数小时缩短至秒级,实现了分钟级的精准定位。

· 防错与良率提升:通过"人机料法"智能防错,生产过程中的人为错漏装失误降低85%以上。全过程质量数据监控使产品不良率大幅降低

仓储与物流效率

· 库存与作业精准:实现条码化与库位精细管理后,库存账实准确率趋近99.5%,找料发料效率提升40%,发料准确率接近100%。

· 运营成本优化:精细化库存管理减少了呆滞料,整体运营成本有效降低

设备与资产效能

· 非计划停机减少:通过状态监控与预测性维护,设备非计划性停机时间减少30%设备综合利用率得到提升

· 模具管理规范化:实现模具寿命周期管理,保养及时率达成100%,保障了产品质量稳定性。

7、客户证言

"板式换热器数字化工厂的成功投运,是英特科技智能制造布局的新起点。数字化系统不仅提升了生产效率与质量一致性,更实现了制造全过程的透明化与可追溯,为我们赢得了更强的市场竞争力。这标志着公司在制造数字化、智能化转型中迈出了关键一步。"

—— 浙江英特科技股份有限公司

8、未来展望

英特科技将持续深化系统功能,拓展应用场景,探索数据价值的深度挖掘,例如利用积累的生产、质量、设备数据进行大数据分析,以进一步优化工艺、预测设备故障、实现柔性排产。公司旨在将数字化工厂打造为行业标杆,以创新驱动发展,在智能制造浪潮中保持领先,为行业进步贡献"英特智慧"。

未来规划重点:

· 数据智能深化:基于现有数据基础,构建生产预测与优化模型。

· 系统集成扩展:进一步打通与PLM(产品生命周期管理)、SCM(供应链管理)等系统的集成。

· 柔性制造能力:增强系统对多品种、小批量订单的快速响应与排产能力。

· 行业赋能:总结成功经验,形成可复制的行业解决方案,赋能产业链上下游。

 

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